经过四场比赛，AlphaGo已经排名世界第四，仅次于中国柯洁、韩国朴廷桓以及日本井山裕太。而AlphaGo此次击败的韩国棋手李世石则位列世界第五。我们不妨来设想一下，人工智能会给物流带来什么？

    简单来讲，人工智能就是让机器模拟、扩展人的能力的一门科学技术。

    就拿学习围棋来说。围棋每回合的可能性达250种，一盘棋可以长达150回，总共有3的361次方种局面，而我们目前可观测到的宇宙，原子数量才10的80次方。AphaGo进行了2000万局的自我对弈训练来获得类似人类棋手下棋时的经验和模式。一方面，这意味着机器的优势，另一方面，人类棋手学习下棋，完全不需要这么多局，这也是机器学习与人类学习的差别。跟人类比，人工智能拥有更强的计算能力，而人类则拥有更强的理解能力。

无人驾驶+智能路线规划

    AlphaGo比普通的计算强大的地方在于其由弱到强，不断提升的学习能力。在运输过程中，如果道路节点、周围环境可以利用传感器等手段，通过联网，将运输环境数据化，利用计算机算法，实时地选择最优路径，可以极大地提升运输效率。除此之外，无人驾驶技术也正在迅速发展，如果无人驾驶+路径优化走到了一起，那么司机的重要性将会越来越低。

机器人+智能拣选

    仓库也将成为人工智能一个很好的应用场景。配合传感器，RFID等技术，将仓位、流水线等仓库里的要素数字化，利用AI的算法，选择最优的拣选方式和拣选路径，拣选效率会大大提升。同时，仓库机器人的使用，也将解脱人力。可预见的是，机器将会做的越来越好，越来越快。在这方面，亚马逊已走在了前面。

    当然，出于利润最大化的考量，企业需要在人力与自动化之间做出选择。但是随着人力成本上升，自动化、人工智能的持续发展，物流行业仓库领域的变化，可能是颠覆性的。

智能物流计划

    对供应链来讲，如何准确地预测需求，一直是供应链管理者及专家们讨论的议题。从采购、生产，到配送，合理的供应链计划，可以提高生产和交货效率，缩短Lead Time，降低产品库存。但是由于供应链链条较长，各个流程之间又息息相关，因此排出非常合理的计划并协同各个环节，对生产制造企业来说，并不是件容易的事。若能依靠人工智能的强大数据处理能力，提高预测和计划能力，管理效率也将大大提升。

软件SaaS化

    人工智能的成型，需要经历从信息化、自动化到智能化的转变。强大的信息网络是物流智能化成功的基础。不论是物联网技术，还是智能化的应用，都是建立在巨量的数据和计算之上的，单个的企业恐怕难以承担如此巨量的数据处理。SaaS平台在这方面作用将会显现出来，它能为企业提供信息化方面的服务。因此，拥有强大数据分析能力的SaaS平台将在未来扮演重要的角色。

零担+智能拼货

    现在的零担货物，尤其是零散的C端和小B端客户，需求小且区域跨度大。随着算法的更加成熟，一方面可以设计更加灵活高效的上门取货路线；另一方面，也可以通过算法合理利用车辆的空间。这种思路也适用于同城配送。

AlphaGo或将改变创投的方向

    现在国内物流方面的创新多以互联网创新为主，关注点更多地放在物流现有模式的探讨，流程的改造，对自动化、数据挖掘计算方面的投资却很少。2015年，物流行业新上线的各种车货匹配、同城配送的APP多达200多个，其中一部分是出于对资本的追逐。对技术的漠视的物流企业，很难跨入世界一级梯队。

    诸如亚马逊等企业在自动仓储，无人驾驶方面的尝试经常被提及，而国内对新技术的创新报道相对较少，但也有所尝试。技术创新，可能成为一段时间之后的主流。

    曾近的一些幻想已经逐步变为现实，谁知道明天科技的发展将把我们带向何方呢？所以我们对于未来的物流发展也要保持一个乐观的态度，相信智能技术能打开未来物流发展的新局面。